Ошибки при заполнении документа, обычно они связаны с неаккуратным заполнением. Бороться с ними можно спроектировав удобный и логичный, при этом и максимально простой документ. Четко выделять знакоместа, разбивать составные поля (пример, ФИО, дата) на несколько простых и т.д.

Серьезной проблемой ручного ввода являются опечатки операторов. Чтобы исключить такие ошибки придется отказаться от ручного ввода в пользу автоматизированного. При этом степень усталости оператора в этом случае не влияет на качество — в случае такой ошибки система выдаст предупреждение.

Ошибки распознавания, такие ошибки трудноуловимы и являются проблемой всех без исключения систем автоматизированного ввода.

Качество отсканированного изображения также влияет на успешность распознавания документа.

Система Cognitive Forms благодаря современным технологиям распознавания и обработки изображений успешно справляется с этими и другими ошибками.

После того, как данные из документа распознаны система подвергает их логическим проверкам. Это также необходимо для повышения качества ввода и упрощения работы оператора. Существует множество типов логических проверок.

Проверка по словарям и базам помогает в том случае, когда известен список значений, которое может принимать поле для ввода. Например, к системе можно подключить списки с названиями городов России или наименованиями улиц. Это поможет системе лучше распознавать такие данные.

Проверка формата данных — название этого типа проверки говорит само за себя. Например, проверяется формат поля «Номер паспорта», ясно, что в нем не должны находиться буквы. Еще одним примером, когда срабатывает проверка формата, является случай, когда вместо цифры «0» в бланк заносится бука «О» или наоборот.

С помощью логического контроля проверяются, например, дат (чтобы избежать ввода даты вида «32 августа», «200 год» и т. д.), сумм (совпадение суммы цифровых полей и числа в поле «Итого»), совпадение чисел, написанных цифрами и прописью и прочее.

Программа CF Wizard, входящая в комплект Cognitive Forms Developer Kit, позволяет настраивать все виды проверок, создавать пользовательские проверки и подключать эти проверки к шаблону документа.

В том случае, когда некоторые данные не прошли логические проверки, оператору выдается предупреждение об этом. Исправить возникшие ошибки можно вручную на этапе верификации.

Обеспечить 100% точность распознавания при автоматизации ввода документов удается не всегда даже с помощью логических проверок. В этой ситуации потребуется помощь человека.

Здесь особое внимание следует уделить тому, как оператор будет взаимодействовать с системой ввода, так как верификация — это наиболее требовательный ко времени этап ввода документов. Основное правило — как можно меньше действий, которые оператор должен совершить, чтобы подтвердить или исправить неуверенно распознанные данные.

Для облегчения работы оператора в системе реализована подсветка или выделение цветной рамкой проверяемого поля с данными и области, соответствующей этому полю, на цифровой копии документа. Это позволяет оператору меньше более эффективно проводить сверку с оригиналом.